Lernen und Lehren im 21. Jahrhundert
tl;dr: Verwenden Sie Reasoning-Modelle für komplexe, genaue und neuartige Aufgabenstellungen, die tiefgehende logische Analysen erfordern. Einfachere Modelle eignen sich hingegen hervorragend für Standardaufgaben, bei denen Geschwindigkeit und Ressourceneffizienz entscheidend sind.
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Die Kunst des Promptings – also die gezielte Eingabe von Anweisungen für KI-Systeme – ist eine Schlüsselkompetenz im Umgang mit Sprachmodellen. Doch nicht alle Prompts sind gleich. Dieser Beitrag gibt einen Überblick über die wichtigsten Prompt-Arten, erklärt, warum „Boomer Prompts“ problematisch sind, und zeigt, wie man heute – nach dem Vorbild Schopenhauers – optimal mit Sprachmodellen interagiert.
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Die Beschreibungs- und Begründungskompetenz ist in der Mathematik längst bekannt. Durch KI-basierte Anwendungen ist sie nun allgemein relevant.
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Mit dem medial beachteten Bekanntwerden der KI-Anwendung ChatGPT wurde auch ein Berufsfeld breitenwirksam bekannt: Prompt Engineering.
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Bei den EDU|days 2023 durfte ich die Keynote halten. Der Titel: Vom ISMUS zum ION. Dabei nahm ich die Zuhörer:innen auf eine imaginierte Exkursion mit.
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Die wöchentliche #EduPnx-Challenge beschäftigt sich dieses Mal mit den Aufgaben und Themen, die unsere zeitlichen und kognitiven Kapazitäten ausschöpfen, obwohl wir es vielleicht nicht wollen. Hier mein sehr persönlicher Beitrag und meine vorsichtige Lösung.
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Konrad Paul Liessmann sagt „Die Digitalisierung des Bildungswesens zwingt zum forcierten Einsatz analoger Methoden.“ Eine Replik.
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Seit November 2022 gibt es (gefühlt) kaum ein anderes Thema als ChatGPT sowohl in den klassischen Medien als auch auf Social Media. Eine Zusammenschau.
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