Artificial Intelligence

Wie wir mit einem Prompt KI verzerren können

Wie wir mit einem Prompt KI verzerren können

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Künstliche Intelligenz gilt vielen noch immer als eine Art objektive Instanz: neutral, sachlich, vielleicht sogar „wahr“. Doch wer mit generativen Systemen arbeitet, merkt schnell, dass diese Vorstellung trügt.

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Hinter die Kulissen von KI blicken

Hinter die Kulissen von KI blicken

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KI wirkt oft souverän schnell und erstaunlich treffsicher doch dieser Eindruck entsteht an der Oberfläche. Wer verstehen will, was im Hintergrund passiert, muss genauer hinsehen. Eine Reihe von Tools macht genau das möglich und zeigt, dass KI weniger weiß als berechnet, weniger versteht als strukturiert und dabei auf Ressourcen, Modelle und menschliche Bewertung angewiesen bleibt.

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Bildungsforschung für technologiebedingte gesellschaftliche Entwicklungen (GEBF 2026)

Bildungsforschung für technologiebedingte gesellschaftliche Entwicklungen (GEBF 2026)

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Drei Tage lang fand in München der jährliche Kongress der Gesellschaft für empirische Bildungsforschung statt. Man könnte auch sagen: Bildungsforschung 2026: Wenn Bildung plötzlich Zukunft verhandeln muss und doch das Vergangene im Herzen trägt. Ein paar Gedanken.

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Geisterprompts [Gastbeitrag: Hannah Zischg]

Geisterprompts [Gastbeitrag: Hannah Zischg]

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Haben Sie sich auch schon gefragt, wie Sie schauen können, ob Ihre Schüler*innen die Ergebnisse von ChatGPT & Co. einfach ungeprüft übernehmen? Es gibt eine Methode, die nicht nur „Copy-Paste-Sünder“ entlarvt, sondern die Kinder und Jugendlichen dazu bringt, das zu tun, was im KI-Zeitalter am wichtigsten ist: Kritische Reflexion und Fact-Checking.

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Fragen aus der KI-Fortbildung

Fragen aus der KI-Fortbildung

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Künstliche Intelligenz ist längst im Schulalltag angekommen – oft schneller, als Lehrpläne, Fortbildungen oder Regelwerke Schritt halten können. Zwischen Neugier, Verunsicherung und pragmatischen Lösungen tauchen dabei immer wieder dieselben Fragen auf, die Lehrende beschäftigen: Was ist erlaubt? Was ist problematisch? Wo finde ich Lösungen? Dieser Beitrag greift häufige Aussagen und Sorgen aus der Praxis auf – und ordnet sie ein. Ohne rechtliche Gewährt. Dafür mit Quellen zum weiteren Studium.

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Battle of the Chatbots: Warum Vergleich der Schlüssel zu echter KI-Kompetenz ist [Gastbeitrag: Alicia Bankhofer]

Battle of the Chatbots: Warum Vergleich der Schlüssel zu echter KI-Kompetenz ist [Gastbeitrag: Alicia Bankhofer]

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„Wer hat heute schon ein KI-Tool benutzt?“ frage ich zu Beginn meiner KI-Workshops. Die Hände gehen hoch. „Und wofür?“ Die Antworten kommen: Hausaufgaben, Übersetzungen, schnelle Recherchen. Dann die entscheidende Frage: „Welche Chatbots außer ChatGPT kennt und nutzt ihr?“ Stille. Vielleicht ein Gemini hier, ein Copilot da. Genau hier liegt die Lücke: KI-Kompetenz bedeutet nicht, ein Tool zu beherrschen, sondern die Toollandschaft zu verstehen.

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Tiefe oder Oberfläche? Welches KI-Modell für welche Aufgabe?

Tiefe oder Oberfläche? Welches KI-Modell für welche Aufgabe?

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tl;dr: Verwenden Sie Reasoning-Modelle für komplexe, genaue und neuartige Aufgabenstellungen, die tiefgehende logische Analysen erfordern. Einfachere Modelle eignen sich hingegen hervorragend für Standardaufgaben, bei denen Geschwindigkeit und Ressourceneffizienz entscheidend sind.

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