Lernen und Lehren im 21. Jahrhundert
![Geisterprompts [Gastbeitrag: Hannah Zischg]](https://digitalanalog.at/wp-content/uploads/2026/02/openclipart-vectors-ghost-156969_1920-768x350.png "Geisterprompts [Gastbeitrag: Hannah Zischg]")
Haben Sie sich auch schon gefragt, wie Sie schauen können, ob Ihre Schüler*innen die Ergebnisse von ChatGPT & Co. einfach ungeprüft übernehmen? Es gibt eine Methode, die nicht nur „Copy-Paste-Sünder“ entlarvt, sondern die Kinder und Jugendlichen dazu bringt, das zu tun, was im KI-Zeitalter am wichtigsten ist: Kritische Reflexion und Fact-Checking.
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Künstliche Intelligenz ist längst im Schulalltag angekommen – oft schneller, als Lehrpläne, Fortbildungen oder Regelwerke Schritt halten können. Zwischen Neugier, Verunsicherung und pragmatischen Lösungen tauchen dabei immer wieder dieselben Fragen auf, die Lehrende beschäftigen: Was ist erlaubt? Was ist problematisch? Wo finde ich Lösungen? Dieser Beitrag greift häufige Aussagen und Sorgen aus der Praxis auf – und ordnet sie ein. Ohne rechtliche Gewährt. Dafür mit Quellen zum weiteren Studium.
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Bifurkation beschäftigt mich gerade ebenso wie das ständige Quantifizieren und Messen. Zeit für Tiefe nehmen wir uns nicht, obwohl wir uns durch AI Zeit sparen (können). Ein längerer Rundumschlag als geistige Befreiung Sokrates vor Augen.
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NotebookLM zeigt gerade sehr deutlich, wie weit sich die AI-Bubble von der Nicht-AI-Bubble entfernt hat. Einige Beobachtungen. Viele Fragen. Subjektiv und etwas düster.
Mehr lesen![Battle of the Chatbots: Warum Vergleich der Schlüssel zu echter KI-Kompetenz ist [Gastbeitrag: Alicia Bankhofer]](https://digitalanalog.at/wp-content/uploads/2025/12/ai-generated-7783344_1280-768x350.jpg "Battle of the Chatbots: Warum Vergleich der Schlüssel zu echter KI-Kompetenz ist [Gastbeitrag: Alicia Bankhofer]")
„Wer hat heute schon ein KI-Tool benutzt?“ frage ich zu Beginn meiner KI-Workshops. Die Hände gehen hoch. „Und wofür?“ Die Antworten kommen: Hausaufgaben, Übersetzungen, schnelle Recherchen. Dann die entscheidende Frage: „Welche Chatbots außer ChatGPT kennt und nutzt ihr?“ Stille. Vielleicht ein Gemini hier, ein Copilot da. Genau hier liegt die Lücke: KI-Kompetenz bedeutet nicht, ein Tool zu beherrschen, sondern die Toollandschaft zu verstehen.
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Eine Sammlung von Sammlungen, die mir hilft, den Überblick über interessante Ressourcen zu Künstlicher Intelligenz (KI) nicht zu verlieren. Oder zumindest der Versuch.
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Die großen Sprachmodelle und ihre Mutterkonzerne – ein Überblick über 13 KIs, die (vielleicht) die Welt verändern. Ein kleiner Kompass 🧭 durch die Konzerne und ihre Ökosysteme, um den Überblick zu bewahren.
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Warum wir Listen lieben und doch auch wieder nicht. Warum wir uns mit unserer Ordnungsliebe in einem Dilemma befinden, dessen wir uns bewusst sein sollten.
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In einer Welt, in der Informationen ständig verfügbar sind und Künstliche Intelligenz in Sekundenschnelle ganze Texte generiert, gewinnt die Fähigkeit, Inhalte auf den Punkt zu bringen, immer mehr an Bedeutung. Kurze Präsentationsformate wie Elevator Pitch, Pecha Kucha oder Lightning Talk wirken auf den ersten Blick wie Vereinfachungen – tatsächlich verlangen sie ein hohes Maß an kognitiver Durchdringung, Strukturierungsfähigkeit und Begründungskompetenz.
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tl;dr: Verwenden Sie Reasoning-Modelle für komplexe, genaue und neuartige Aufgabenstellungen, die tiefgehende logische Analysen erfordern. Einfachere Modelle eignen sich hingegen hervorragend für Standardaufgaben, bei denen Geschwindigkeit und Ressourceneffizienz entscheidend sind.
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